Las empresas del sector afrontan desafíos crecientes en costes, plazos y eficiencia operativa.

• La digitalización, la automatización y el análisis de datos se han convertido en aliados clave para optimizar la gestión de proyectos.

El sector de la construcción enfrenta un escenario cada vez más complejo. El incremento en los costes de materiales, la escasez de mano de obra cualificada y la presión por cumplir plazos ajustados obligan a las empresas a replantear sus estrategias de gestión. A esto se suma la necesidad de mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad en un entorno donde cualquier desviación puede significar grandes pérdidas.

“Ante estos desafíos, la tecnología ha emergido como la clave para transformar la gestión de proyectos”, señala Iago Oro, director de la división de proyectos de ARBENTIA. “La integración de soluciones digitales permite optimizar cada etapa del proceso constructivo, desde la planificación y la gestión financiera hasta el control en tiempo real de la ejecución. Gracias a innovaciones como la automatización, la inteligencia artificial y la movilidad, las empresas pueden anticiparse a problemas, optimizar recursos y tomar decisiones basadas en datos actualizados”.

La digitalización como respuesta a los desafíos del sector

ARBENTIA, consultora especializada en tecnología, ha analizado las siete tendencias tecnológicas clave que están revolucionando la gestión de proyectos en la construcción:

1. Integración avanzada de la presupuestación, planificación de recursos y análisis financiero en tiempo real: Uno de los mayores retos en la construcción es el control del presupuesto y la gestión de desviaciones. Las soluciones ERP avanzadas permiten la integración con herramientas especializadas de presupuestación, facilitando la importación de datos y el análisis comparativo de costes en diferentes fases del proyecto. Además, el uso de cuadros de mando en tiempo real, potenciados por Business Intelligence (BI), proporciona una visión clara de la rentabilidad del proyecto. Estas plataformas también incluyen modelos predictivos basados en inteligencia artificial para evitar que las desviaciones afecten el flujo de caja.